Dans ce cours d'introduction de Data Science, vous allez plonger dans l'analyse et le traitement des données en utilisant les bibliothèques NUMPY et PANDAS avec Python. Que vous soyez débutant en Data Science ou que vous souhaitiez approfondir vos compétences dans ce domaine, ce cours vous fournira les bases nécessaires pour manipuler et analyser efficacement des ensembles de données.
Explorez les fonctionnalités puissantes de NUMPY et apprenez comment travailler avec des tableaux multidimensionnels, effectuer des opérations mathématiques avancées, et réaliser des manipulations efficaces sur les données. Ensuite, plongez dans le monde de PANDAS et découvrez comment créer, filtrer, trier et agréger des données tabulaires de manière flexible et performante.
Au cours de ce cours, nous aborderons également des techniques courantes d'analyse de données telles que la manipulation de données manquantes, la fusion de jeux de données, l'exploration statistique et la visualisation de données. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos nouvelles compétences à des cas d'utilisation pratiques et de résoudre des problèmes réels.
Que vous souhaitiez vous lancer dans une carrière en Data Science, améliorer vos compétences en analyse de données ou simplement découvrir les fondamentaux de NUMPY et PANDAS, ce cours est fait pour vous. Rejoignez-nous dès maintenant et développez votre expertise en analyse et traitement des données avec Python.
Les Chapitres
00:00:00 Introduction
00:01:02 Installation Numpy et présentation
00:12:39 Tableau 2D et Statistiques
00:24:40 Pandas l'exportation des données et analyses
00:37:06 Pandas l'importation des données Excel et analyses
00:40:29 Statistiques Pandas avec Excel
00:56:39 Analyse et traitement des données graphiques
🔴Abonne toi en cliquant ici ⬇️:
/ @etcschool2
-------------------------------------------------------------------------------------------------
🔥APPRENDRE PYTHON : COURS COMPLET POUR DEBUTANTS
• 🐍APPRENDRE PYTHON : COURS COMPLET POU...
-------------------------------------------------------------------------------------------------
👍Comment Créer une Application Mobile avec Python
• 📱Comment Créer une Application Mobile...
-------------------------------------------------------------------------------------------------
🔥Comment Créer un Navigateur Web avec Python
• 🌍Comment Créer un Navigateur Web avec...
-------------------------------------------------------------------------------------------------
🔥APPRENDRE PYTHON : COURS COMPLET POUR DEBUTANTS
• 🐍APPRENDRE PYTHON : COURS COMPLET POU...
-------------------------------------------------------------------------------------------------
✅Me suivre sur likendIn:
/ matthieu-mulumba
✅Me suivre sur Instagram:
/ matthieu_mulumba.k
✅Suivez-nous sur Facebook
/ etcschool2
-------------------------------------------------------------------------------------------------
#analyse
#datascience
#datascientiste
#analysedonnee
#traitementdedonnee
#numpy
#pandas
#graphiquepython
#courspython
#formationpython
#coursdebutantpython
#coursdebutantsdataanalyste
#python
#pythoncoding
#programmation
#applicationpython
#créeruneapplicationpython
#pythonmobileapp
#apppython
#projetpython
#tutopython
#courspython
#développementweb
#débutant
#projetpython
#tutorielpythondebutant
#pythoncourscomplet
#pythondebutant
#apprendrepython
#courspythoncompletdebutant
#apprendrepython
#pythontutorialfrançais
#apprendrelepython
#courspython
#pythoncourscomplet
#pythoncours
#coursdepythoncompletenfrancais
#apprendrepythondeaàz
#formationpythoncomplet
#coursdepython
#courspythoncomplet
#pythonpourdebutant
#tutopython
#tutopythondebutant
#pythonseconde
#pythondebutant
#matlab
#matplolib
10 546 abonnés
On this page of the site you can watch the video online Cours Python : 📊 Analyse et Traitement des Données💻 | NUMPY & PANDAS | Data Science. with a duration of hours minute second in good quality, which was uploaded by the user ETC SCHOOL 03 May 2023, share the link with friends and acquaintances, this video has already been watched 4,920 times on youtube and it was liked by 130 viewers. Enjoy your viewing!