Uber Data Analysis Project | Python | Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Uber Data Analysis Project | Python | Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
In this project, I perform an in-depth analysis of Uber’s dataset using Python and key data analysis libraries — Pandas, NumPy, Matplotlib, and Seaborn.
We explore ride patterns, peak hours, demand trends, and more to uncover valuable insights from Uber’s trip data.
📌 Libraries Used:
Pandas (Data Cleaning & Analysis)
NumPy (Numerical Computations)
Matplotlib & Seaborn (Visualizations)
📂 Project Type: Data Analysis / Data Science
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