Short recipe for building a machine learning classifier (Python)
I want to show you a short recipe for building a machine learning classifier in Python. Sometimes all you need is a way to quickly test for relationships in your data or to assess new features in a model. Here is a convenient way to do this.
First, import the necessary functions and classes from scikit-learn as shown here.
Second, get your data ready; meaning into numeric X, y vector format. Here, I am using the standard iris data set for demonstration
Third, train/test split your data using scikit’s standard utility function.
Now, train your model using a RandomForestClassifier with default hyperparameters. You can tweak the hyperparameters later as needed to improve your model.
Finally, assess your model’s performance by computing test score and confusion matrix.
Hope you find this helpful. Now you have a neat way of building classifiers in your coding toolbox.
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Short recipe for building a machine learning classifier (Python) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Scientific Coding 12 November 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 360 Mal angesehen und es wurde von 13 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
