Improving SVM: Normalization in Python, Sklearn, and Pandas; Kernels, Regularization

Veröffentlicht am: 08 Juli 2020
auf dem Kanal: Benjamin “Skyler” Ricard

682

For private teaching, tutoring, feel free to reach out: https://www.superprof.com/ivy-league-...

Normalization and Min-Max Scaling: 0:18
Loading data and normalization in Python: 1:43
Image Normalization: 3:55
Problems need to fix for heart dataset: 4:48
One-hot encoding: 6:00
Coding One-hot encoding: 6:42
SVM Sklearn: 9:30
Intro to SVM: 10:05
SVM linear, polynomial kernels: 11:05
Regularization in SVM: 12:12
Coding and Evaluating Models: 14:09

We look at how to improve ML models through data normalization, one-hot-encoding, and looking at hyperparameters like regularization strength and SVM kernels.
Part 1: • EASILY code Machine Learning: SVM, Ra...
Code: https://github.com/bricard1/Youtubetu...

Please 🙏 like and subscribe 👍! I would like to make videos full time to allow all people to access them for free instead of teaching privately for a school, and every bit of support helps me be able to reach that goal!

Ask me anything on Discord or in the comments: / discord

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Improving SVM: Normalization in Python, Sklearn, and Pandas; Kernels, Regularization mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Benjamin “Skyler” Ricard 08 Juli 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 682 Mal angesehen und es wurde von 19 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

9,580