Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs

Veröffentlicht am: 17 April 2024
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Learn how to build a RAG (Retrieval Augmented Generation) app in Python that can let you query/chat with your PDFs using generative AI.

This project contains some more advanced topics, like how to run RAG apps locally (with Ollama), how to update a vector DB with new items, how to use RAG with PDFs (or any other files), and how to test the quality of AI generated responses.

👉 Links
🔗 GitHub: https://github.com/pixegami/rag-tutor...
🔗 Basic RAG Tutorial: • RAG + Langchain Python Project: Easy ...
🔗 PyTest Video: • How To Write Unit Tests in Python • P...

👉 Resources
🔗 Document loaders: https://python.langchain.com/docs/mod...
🔗 PDF Loader: https://python.langchain.com/docs/mod...
🔗 Ollama: https://ollama.com

📚 Chapters
00:00 Introduction
01:06 RAG Recap
03:22 Loading PDF Data
05:08 Generate Embeddings
07:16 How To Store and Update Data
10:46 Updating Database
11:45 Running RAG Locally
15:12 Unit Testing AI Output
20:29 Wrapping Up

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Python RAG Tutorial (with Local LLMs): AI For Your PDFs mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer pixegami 17 April 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 246,961 Mal angesehen und es wurde von 7.5 tausend den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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