Federated Learning Demo Using the Flower Framework | Python, Tensorflow 2.0

Veröffentlicht am: 22 September 2021
auf dem Kanal: Pratik Garai

24,313

456

In this video, I take you through a brief explanation of how Federated Learning works and introduce you to one of the python frameworks used to implement the same. I use Tensorflow 2.0 to create the models and MNIST as the dataset.

Flower is a python framework used to implement Federated Learning. With just a few lines of code, convert your ordinary ML/DL code to a Federate architecture. Best part, no need to learn any new deep learning framework (if you already know one, that is) for support with flower as it supports all other deep learning frameworks (as long as the weights of the models can be extracted as a Numpy Array).

Flower documentation : https://flower.dev/
Code used in this demo : https://github.com/PratikGarai/MNIST-...
The presentation : https://docs.google.com/presentation/...

Image credits : https://ai.googleblog.com/2017/04/fed...

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Federated Learning Demo Using the Flower Framework | Python, Tensorflow 2.0 mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Pratik Garai 22 September 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 24,313 Mal angesehen und es wurde von 456 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

3,427

103