Show your data - How to create Plots in Python: Scatter Plot, Bar Plot, Sub plots etc.
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This video is about how to create plots in Python using Matplotlib library. The video is targeted for beginners or people who want to brush up on their plotting skills.
The speaker guides the viewers through creating different kinds of plots including line plots, bar plots, scatter plots, plots with legends, and subplots.
Here are the steps to create a line plot:
Install matplotlib library using pip install matplotlib
Import matplotlib.pyplot as plt and numpy library
Generate data for x and y axis
Use plt.plot() function to create a plot
Set labels for x and y axis and title for the plot
Use plt.show() to display the plot
Similarly, the speaker explains how to create bar plots, scatter plots, and plots with legends by providing code examples.
Lastly, the video covers how to create subplots, which are multiple plots within a single image. The speaker uses plt.subplots() function to create a grid of plots and then populates each subplot with a different plot.
The video ends with how to save the plot using plt.savefig() function.
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