Process Mining | Eclipse IDE, Python, PM4Py, Graphviz | Installation und Einführung

Veröffentlicht am: 13 April 2020
auf dem Kanal: Daten Master

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In diesem Tutorial verstehen wir, wie Process Mining in Python mit PM4Py und Graphviz auf einem Mac funktioniert und angewendet werden kann. Als Entwicklungsumgebung verwenden wir Eclipse. Als Datengrundlage dient eine selbsterstellte CSV-Datei, in welcher die einzelnen Prozessschritte des CRISP-DM Vorgehens abgebildet werden. Als Ergebnis erstellen wir für das verwendete Datenbeispiel einen Directly-Follows Graph (DFG), um die Häufigkeiten sowie die durchschnittliche Dauer der Prozessaktivitäten und -ressourcen zu visualisieren.

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Alternativen für Process Mining
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R mit bupaR (Business Process Analysis) und processmapR (   • Process Mining | RStudio, R, bupaR, proces...  )
KNIME mit PM4KNIME (   • Process Mining | KNIME, PM4KNIME | Install...  )
ProM (   • Process Mining | ProM Installation und Ein...  )

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Habt ihr Fragen, Probleme oder hat alles geklappt? Schreibt mir gerne in die Kommentare! #
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Links
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GitHub (Projekt | Programmiercode)
https://github.com/DatenMaster/proces...

PM4PY Dokumentation (neue Webseite)
https://pm4py.fit.fraunhofer.de/

PM4PY Dokumentation (alte Webseite)
http://pm4py.pads.rwth-aachen.de/docu...

CRISP-DM Vorgehensmodell
https://enzyklopaedie-der-wirtschafts...

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Hard- und Software
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Apple MacBook Pro (15", Vorgängermodell, 16GB RAM, 512GB Speicherplatz, 2,6GHz Intel Core i7)

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Betriebssystem und Versionsnummern
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macOS High Sierra Version 10.13.6
Eclipse Version 2020-03
Python Version 3.7.7
PM4Py Version 1.2.12 (Installation über das Paketverwaltungsprogramm pip)
Homebrew Version 2.2.12
Graphviz Version 2.42.3 (Terminal Installation über Homebrew)

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Inhalte
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0:00 - Intro
0:16 - GRAPHVIZ installieren - Mac Terminal
0:44 - PM4Py insallieren - PIP
1:41 - PyDev Projekt erstellen
2:48 - GRAPHVIZ als PATH-Systemvariable setzen
3:00 - Python Bibliotheken importieren
3:09 - Prozessdaten [.CSV] einlesen
3:33 - Überblick über die Daten
4:20 - Datenvorverarbeitung
5:01 - Fluss-/Prozessdiagramm erstellen
5:30 - Prozessvisualisierung I - Häufigkeiten der Aktivitäten
6:01 - Prozessvisualisierung II - Dauer/Zeit der Aktivitäten
6:27 - Prozessvisualisierung III - Häufigkeiten der Ressourcen
6:54 - Prozessvisualisierung IV - Dauer/Zeit der Ressourcen

#ProcessMining #PM4Py #Graphviz

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