KMeans Cluster Analysis: Data Science Project With Python
In this tutorial video using #python for data science, we are clustering customers using #KMeans #clustering and the essential Python libraries: pandas, scikit-learn and seaborn. I am walking you through a unique machine learning #project using the transactional data of online casino players, performing #featureengineering to convert customer transactional data to customer features.
The first part of the #datascience #project can be watched here:
Exploratory Data Analysis in Python: Data Science Project: • Exploratory Data Analysis In Python: Machi...
Contents:
00:00 - Introduction
02:23 - Data understanding
04:00 - Cluster analysis simply explained
05:11 - Feature engineering: for time series to customer features
18:02 - Join multiple pandas DataFrames
19:15 - Replace missing values with constant in pandas DataFrame
21:00 - Feature visualization with pairplot
23:07 - How to select the number of clusters for kmeans cluster analysis
24:42 - Elbow method for cluster selection
26:24 - Interpreting Silhouette plot
27:46 - Feature transformation with logarithm
28:35 - Cluster analysis
32:30 - Scatter plots
33:10 - Reverse the transformation for scale
38:43 - Conclusion
Datasets: https://data.mendeley.com/datasets/9j...
Give a 🌟 to the code repository: https://github.com/giraffa-analytics/...
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video KMeans Cluster Analysis: Data Science Project With Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Giraffa Analytics 02 August 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 1,995 Mal angesehen und es wurde von 117 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
