Friedman's H-statistic Python Tutorial | Artemis Package
Friedman’s h-statistic, also known as the H-stat or H-index, is a metric used to analyse interactions in a machine learning model. We apply the explainable AI (XAI) method using the artemis Python package. We also explain how to interpret the interaction heatmaps and bar plots. This includes the overall, parwise, normalised and unnormalised h-stat. These can be used to understand the percentage of a feature's effect that comes through interactions with another feature and all other features.
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🚀 Chapters 🚀
00:00 Introduction
00:41 Application with artemis
02:54 Overall H-stat
04:02 Pairwise H-stat
05:30 Unnormalized H-stat
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Friedman's H-statistic Python Tutorial | Artemis Package mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer A Data Odyssey 03 Juni 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 1,839 Mal angesehen und es wurde von 47 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
