Linear Regression with a Neuron Model in Python | Deep Learning from Scratch
In this lecture, we now train the Single Neuron learning model for a linear regression problem of used car price prediction. We implement the Mean square loss function. Then we set up gradient descent and train the model. Finally we compare the test set results to understand how the trained model performs.
This series is taught by Dr Anil Variyar, who has a PhD in Aeronautics and Astronautics from Stanford University.
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