Real Data Pipeline (SQL + Python)
In this project-based tutorial, we'll build a complete data pipeline using SQL Server, Python, Pandas, and pyodbc.
Starting with a raw SQL table, we'll pull the data into Python, perform data quality checks, clean and standardize fields, identify duplicate transactions, flag problematic records, and create a clean reporting dataset. We'll then aggregate the data into a weekly reporting table and load the results back into SQL Server.
In this video you'll learn:
• Connect Python to SQL Server using pyodbc
• Read SQL data into Pandas
• Inspect and profile a dataset
• Remove whitespace and standardize text fields
• Validate business rules and identify bad records
• Detect duplicate transactions
• Create data quality flags
• Build a clean daily dataset
• Create a weekly reporting table using SQL
• Load cleaned data back into SQL Server
This is a realistic workflow that combines SQL and Python to transform raw data into analysis-ready reporting tables.
Tools Used:
SQL Server
Python
Pandas
pyodbc
Dataset
https://github.com/Gaelim/youtube/blo...
#Python #SQL #SQLServer #Pandas #DataAnalytics #DataEngineering #DataPipeline #DataCleaning
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Real Data Pipeline (SQL + Python) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Absent Data 14 Juni 2026 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,698 Mal angesehen und es wurde von 145 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
