Unified dataframe API for different data backends
As data use cases become more complex, data platforms evolve to meet their needs. Data workloads run in different environments (local and production), in different modes (batch and streaming), and across different hardware (CPU and GPU). This talk introduces Ibis, an open-source project that allows users to work with different backends in different settings. We’ll go into how Ibis works under the hood, common use cases, and the roadblocks towards a unified API vision.
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