XGBoost and HyperParameter Optimization
Dask can be used with many different machine learning workflows. Two that we see commonly are the following:
XGBoost or LightGBM for gradient boosted trees
HyperParameter Optimization with Optuna
This demo goes through two examples combining these two libraries:
Fitting hyper-parameters for XGBoost models that fit in one machine with Optuna and Dask
Fitting large XGBoost models with the xgboost.dask integration
For these notebooks and others see https://github.com/coiled/examples and https://github.com/coiled/dask-xgboos...
Key Moments
00:00 Intro
00:53 Optuna
02:03 Optuna + Dask
04:27 XGBoost + Dask
07:11 Summary
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Scale Your Python Workloads with Dask and Coiled.
Coiled is a Dask company. With Coiled's rock-solid infrastructure, you can quickly and securely create Dask clusters in your cloud account.
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video XGBoost and HyperParameter Optimization mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Coiled 15 Juni 2023 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 1,201 Mal angesehen und es wurde von 14 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
