Convolutional Neural Network from Scratch | Mathematics & Python Code

Veröffentlicht am: 23 Mai 2021
auf dem Kanal: The Independent Code

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In this video we'll create a Convolutional Neural Network (or CNN), from scratch in Python. We'll go fully through the mathematics of that layer and then implement it. We'll also implement the Reshape Layer, the Binary Cross Entropy Loss, and the Sigmoid Activation. Finally, we'll use all these objects to make a neural network capable of classifying hand written digits from the MNIST dataset.

😺 GitHub: https://github.com/TheIndependentCode...

🐦 Twitter: / omar_aflak

Chapters:
00:00 Intro
00:33 Video Content
01:26 Convolution & Correlation
03:24 Valid Correlation
03:43 Full Correlation
04:35 Convolutional Layer - Forward
13:04 Convolutional Layer - Backward Overview
13:53 Convolutional Layer - Backward Kernel
18:14 Convolutional Layer - Backward Bias
20:06 Convolutional Layer - Backward Input
27:27 Reshape Layer
27:54 Binary Cross Entropy Loss
29:50 Sigmoid Activation
30:37 MNIST

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Corrections:
23:45 The sum should go from 1 to d

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Animation framework from @3Blue1Brown: https://github.com/3b1b/manim

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Convolutional Neural Network from Scratch | Mathematics & Python Code mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer The Independent Code 23 Mai 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 248,149 Mal angesehen und es wurde von 8 tausend den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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