Learn from the top experts in the industry about Recommendation Systems
Resources:
Recommendation Systems Developer Summit 2023 homepage → https://goo.gle/445dKOQ
Recommendation systems landing page → https://goo.gle/3qXZl8m
TensorFlow Recommenders → https://goo.gle/3itIV3A
PaLM API → https://goo.gle/46teH4W
Augmenting recommendation systems with LLMs (blog) → https://goo.gle/3ptwSHm
Do LLMs Understand User Preferences? Evaluating LLMs On User Rating Prediction (paper) → https://goo.gle/3ppgCqD
TensorFlow Agents→ https://goo.gle/3XAZv1W
Recommendations with TF Agents blog post → https://goo.gle/46ohoF8
TF Agents Bandits end-to-end examples → https://goo.gle/430Nl3u
TensorFlow Ranking → https://goo.gle/430Nl3u
Google Rax → https://goo.gle/3PF6tRD
Scaling deep retrieval with TensorFlow Recommenders and Vertex AI Matching Engine (blog) → https://goo.gle/431cOtt
Recommender Systems with Generative Retrieval (paper) → https://goo.gle/3PBNfwc
TPU v4: An Optically Reconfigurable Supercomputer for Machine Learning with Hardware Support for Embeddings (paper) → https://goo.gle/3NtFHZI
Machine Learning for Snapchat Ad Ranking → https://goo.gle/46o2Fdl
JAX TPU embedding → https://goo.gle/3r2USkW
Dynamic embedding RFC → https://goo.gle/3JXWraD
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Recommendation Systems Dev Summit mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer TensorFlow 01 Januar 1970 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 19,919 Mal angesehen und es wurde von 414 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!