We'll build a translation API using deep learning. Using FastAPI, we'll create a web server that exposes a /translate route and a /results route. Clients will post their translation request to the /translate route, and get the translation results from /results. The server will use a sqlite database to store the translations. On the backend, we'll use async and a pretrained deep learning language model to run the translation job.
By the end, we'll have a web server that can run translation jobs quickly. This server can easily be extended to translate more languages, or add more options.
Here's a link to the full code - https://github.com/dataquestio/projec... .
Chapters
0:00 Introduction
3:48 Build a database model
8:01 The index route
11:35 The translate route
17:08 Translating with deep learning
27:31 Showing results
31:01 Wrap-up and improvements
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Create a Deep Learning API with Python and FastAPI mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Dataquest 14 November 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 12,381 Mal angesehen und es wurde von 211 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!