L3.3 Vectorization in Python
Sebastian's books: https://sebastianraschka.com/books/
When we implement machine learning models, and especially deep learning models, it is very important to write efficient code in order to make training these models feasible. One aspect of writing efficient code is using vectorization, for example, replacing Python for-loops with more efficient linear algebra code such as dot products (via NumPy). In this video, we will see a few examples of vectorization in Python and NumPy.
Slides: https://sebastianraschka.com/pdf/lect...
Code for the vectorization example: https://github.com/rasbt/stat453-deep...
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This video is part of my Introduction of Deep Learning course.
Next video: • L3.4 Perceptron in Python using NumPy...
The complete playlist: • Intro to Deep Learning and Generative...
A handy overview page with links to the materials: https://sebastianraschka.com/blog/202...
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video L3.3 Vectorization in Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Sebastian Raschka 04 Februar 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 6,491 Mal angesehen und es wurde von 90 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
