#rprogramming #datavisualization #ggplot2 #ggside #sideplots #marginalplots
In this video I have demonstrated the use of geom_^side^ to get different side plots to enhance scatterplot by showing the distribution of the numeric variable.
#code
library(ggside)
head(iris)
library(ggplot2)
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Petal.Length,fill=Species, color=Species))+
geom_point()+
geom_xsideboxplot()+
geom_ysidedensity(alpha=0.3)+
theme_classic()+
theme(ggside.panel.scale=0.3, legend.position = "bottom")
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Petal.Length,fill=Species, color=Species))+
geom_point()+
geom_xsidebar(alpha=0.3)+
geom_ysidehistogram(alpha=0.3)+
theme_classic()+
theme(ggside.panel.scale=0.3, legend.position = "bottom")
library(ggside)
head(iris)
library(ggplot2)
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Petal.Length,fill=Species, color=Species))+
geom_point()+
geom_xsideboxplot()+
geom_ysidedensity(alpha=0.3)+
theme_classic()+
theme(ggside.panel.scale=0.3, legend.position = "bottom")
ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Petal.Length,fill=Species, color=Species))+
geom_point()+
geom_xsidebar(alpha=0.3)+
geom_ysidehistogram(alpha=0.3)+
theme_classic()+
theme(ggside.panel.scale=0.3, legend.position = "bottom")
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Enhanced scatterplot : Side plots in ggplot2 using geom_*side^() of ggside package mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Rajendra Choure 19 Mai 2023 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 384 Mal angesehen und es wurde von 13 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!