Python Code for Ensemble Model for Image Classification
Model averaging is an ensemble technique where multiple sub-models contribute equally to a combined prediction. In this video, you will discover how to develop a stacked generalization ensemble for deep learning neural networks.
A model averaging ensemble combines the predictions from multiple trained models. A limitation of this approach is that each model contributes the same amount to the ensemble prediction, regardless of how well the model performed.
Link to download the dataset:
https://www.kaggle.com/datasets/yasse...
Link for Implementing Pre-trained Models for Image Classification:
• Deep-learning in Health care || Imag...
Python Code to Combine Pre-Trained Models:
from tensorflow.keras.models import Model, load_model
from tensorflow.keras.layers import Input, Average
model_1 = load_model('/content/drive/MyDrive/model-01-0.9044.hdf5')
model_1 = Model(inputs=model_1.inputs,
outputs=model_1.outputs,
name='name_of_model_1')
model_2 = load_model('/content/drive/MyDrive/model-04-0.8156.hdf5')
model_2 = Model(inputs=model_2.inputs,
outputs=model_2.outputs,
name='name_of_model_2')
models = [model_1, model_2]
model_input = Input(shape=(224, 224, 3))
model_outputs = [model(model_input) for model in models]
ensemble_output = Average()(model_outputs)
ensemble_model = Model(inputs=model_input, outputs=ensemble_output, name='ensemble')
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Python Code for Ensemble Model for Image Classification mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer InvesTime 28 August 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 22,983 Mal angesehen und es wurde von 404 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
