Joel Grus: Learning Data Science Using Functional Python
PyData Seattle 2015
Everyone has an opinion on the best way to learn data science. Some people start with statistics or machine learning theory, some use R, and some use libraries like scikit-learn. I'll use several examples to contrast these with a simpler approach using functional programming techniques in Python. In addition, I'll show how even advanced data scientists can benefit from thinking more functionally.
Materials available here:
Github: https://github.com/joelgrus/stupid-it...
Slides: https://docs.google.com/presentation/...
0:00 - Introduction
0:45 - What is functional programming?
2:57 - Iterators
3:55 - Generators/Generator comprehensions
6:10 - itertools
12:30 - Fibonacci numbers example
15:56 - Prime numbers example
16:57 - K-means clustering
26:10 - Aside: Matplotlib animation for K-means
27:40 - Gradient Descent
35:17 - Linear Regression for Stochastic Gradient Descent
37:30 - End of lecture and Questions
S/o to https://github.com/stobinaator for the video timestamps!
Want to help add timestamps to our YouTube videos to help with discoverability? Find out more here: https://github.com/numfocus/YouTubeVi...
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Joel Grus: Learning Data Science Using Functional Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer PyData 05 August 2015 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 52,328 Mal angesehen und es wurde von 962 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
