Author and Presenter: Muhammad Ahmad
Background:
Electromyogram (EMG) is the electrical measure of the muscular activity which can vary depending upon what motion is being performed. The communication gap between the specialised and general public is elevated by sign language. They are able to interact with society thanks to it. While many studies have suggested image-based or multi-modal sensor-based sign language models, this study develops an Italian sign language recognition system using solely EMG.
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