Project 75: Amazon Finance RAG System Using Python & Langchain
Welcome to Project 75 of our AI project series! In this video, we build a RAG-based (Retrieval-Augmented Generation) financial question-answering system focused on Amazon's earnings reports and financial documents. 💰📊
Using Python, LangChain, FAISS, and LLMs, we create an intelligent agent capable of answering complex questions like:
➡️ "What is Amazon's quarterly revenue?"
➡️ "Which segment contributed most to the growth?"
➡️ "What are the key financial highlights for the year?"
🧠 Tech Stack Used:
✅ Python
✅ LangChain
✅ FAISS (Vector Database)
✅ OpenAI/Groq LLM
✅ HuggingFace Embeddings
✅ Financial document parsing
📸 Real Life Example of DSA : • Real Life Example of Data Structure & Algo...
Source Code : https://github.com/Chando0185/Multive...
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📚 Perfect for ML engineers, data scientists, finance analysts, and anyone curious about combining LLMs with finance.
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Project 75: Amazon Finance RAG System Using Python & Langchain mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer KNOWLEDGE DOCTOR 16 Juli 2025 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 1,601 Mal angesehen und es wurde von 48 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
