In this video, we learn how to fine-tune open source models locally on our machine, using LoRA (Low-Rank Adaptation) and the peft package.
Code: https://github.com/NeuralNine/youtube...
LoRA Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09685
◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Programming Books & Merch 📚
🐍 The Python Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
💻 The Algorithm Bible Book: https://www.neuralnine.com/books/
👕 Programming Merch: https://www.neuralnine.com/shop
💼 Services 💼
💻 Freelancing & Tutoring: https://www.neuralnine.com/services
🖥️ Setup & Gear 🖥️: https://neuralnine.com/extras/
🌐 Social Media & Contact 🌐
📱 Website: https://www.neuralnine.com/
📷 Instagram: / neuralnine
🐦 Twitter: / neuralnine
🤵 LinkedIn: / neuralnine
📁 GitHub: https://github.com/NeuralNine
🎙 Discord: / discord
Timestamps:
(0:00) Intro
(0:53) Theory & Mathematics
(14:44) Fine-Tuning on Math Problems
(33:54) Evaluation on Math Problems
(48:14) Fine-Tuning on Custom Data
(51:33) Evaluation on Custom Data
(56:30) Outro
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Fine-Tuning Local Models with LoRA in Python (Theory & Code) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer NeuralNine 16 Mai 2025 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 22,295 Mal angesehen und es wurde von 779 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!