Source code :
from scipy.optimize import differential_evolution
import numpy as np
def ackley(x):
sum = -20. * np.exp(-0.2 * np.sqrt(0.5 * (x[0] ** 2 + x[1] ** 2))) - np.exp(0.5 * (np.cos(2. * np.pi * x[0]) + np.cos(2. * np.pi * x[1]))) + 20. + np.e
return sum
bounds = [(-5,5), (-5,5)]
result = differential_evolution(ackley, bounds)
result.x, result.fun
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