Aprendizaje Automático con Python: Carga de Data Sets desde Kaggle y GitHub
En este video continuamos con el curso de aprendizaje automático. En esta ocasión, nos enfocamos en cargar un conjunto de datos. Utilizamos el conjunto de datos Iris y exploramos diferentes formas de descargarlo y cargarlo en nuestro entorno. También comparamos dos modelos: máquinas de soporte de vectores y el algoritmo de K vecinos más cercanos. Aprende cómo utilizar la plataforma Kaggle para descargar conjuntos de datos y cómo montar el conjunto de datos desde Google Drive y GitHub. Además, te mostramos cómo cargar un archivo local en tu cuaderno de Google Colab. ¡No te pierdas este video y descubre cómo trabajar con conjuntos de datos en Python para aprendizaje automático!
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Código de este vídeo:
https://colab.research.google.com/dri...
Efrén Juárez
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