Deep Learning Reproducibility with TensorFlow
This video shows how to get deterministic outputs when using TensorFlow, so that the outputs are reproducible. Everything should be perfectly repeatable.
I created a Jupyter notebook to demonstrate this at: https://github.com/ageron/handson-ml/...
Researchers at Two Sigma managed to get reproducible outputs on the GPU using TensorFlow, but it wasn't a walk in the park, check it out: https://www.twosigma.com/insights/art...
If you have a scenario I didn't mention where you need perfect reproducibility, I'd love to hear about it, please post it in the comments below. If you still have non-deterministic results after implementing the recommendations in this video, I'd also love to hear about it. Please specify your Python, Numpy and TensorFlow versions, as well as your O.S. version.
ERRATA:
At 4:19, it should be CUDA_VISIBLE_DEVICES with an S.
Hope this is useful!
Aurélien Géron
August 11th 2018
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Deep Learning Reproducibility with TensorFlow mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Aurélien Géron 11 August 2018 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 10,458 Mal angesehen und es wurde von 461 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
