💼 Book a meeting: https://cutt.ly/Pegxp5rA
In this video we will build a python chat with pdf/document script using Google Gemini API, Langchain & ChromaDB. We will take a look at implementing a fully functional retrieval augmented generation (RAG) system in Python. Our Python code will allow us to convert any PDF/Document into vector embeddings and then store them in a vector database such as Chroma DB. Afterwards, we will learn how to use these embeddings coupled with the users query and Google Gemini API to perform retrieval augment generation or RAG for short. The concepts covered will help you implement any chat with document system using Python. Furthermore, you will learn all of the best practices when it comes to working with Python, ChromaDB, Langchain & Gemini API. This is an excellent guide for beginner Python/ML developers, or anyone looking to learn about RAG based chat/document chat using a large language model such as Gemini Pro from Google.
Resources:
Source Code: https://cutt.ly/ceq4tmmC
Lanchain: https://python.langchain.com/docs/get...
ChromaDB: https://www.trychroma.com/
PyPDF: https://pypi.org/project/pypdf/
Sentence Transformers: https://pypi.org/project/sentence-tra...
Google Generative AI: https://pypi.org/project/google-gener...
Gemini API: https://ai.google.dev/
Socials:
Website: https://hussainmustafa.com
Github: https://github.com/hussain-mustafa990
LinkedIn: / hussain-mustafa-960920184
Twitter: / hussain34274892
Buy Me A Coffee: https://www.buymeacoffee.com/hussainm...
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Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Python RAG Tutorial | AI For PDF using Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Hussain Mustafa 03 Mai 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 3,228 Mal angesehen und es wurde von 128 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!