Streamlit Explained: Python Tutorial for Data Scientists

Veröffentlicht am: 24 Mai 2024
auf dem Kanal: ArjanCodes

35,557

717

✅ Learn how to build robust and scalable software architecture: https://arjan.codes/checklist.

In this Python tutorial, I’ll dive into Streamlit, a tool that simplifies the creation of web applications for your data science projects. Additionally, I’ll discuss the differences between Streamlit and other libraries like Dash and Taipy.

🔥 GitHub Repository: https://git.arjan.codes/2024/streamlit

📨 The Friday Loop by ArjanCodes Newsletter: https://thefridayloop.com

✍🏻 Take a quiz on this topic: https://www.learntail.com/quiz/mpmlss

🎓 Courses:
The Software Designer Mindset: https://www.arjancodes.com/courses/tsdm
The Software Architect Mindset: https://www.arjancodes.com/courses/tsam
Next Level Python: Become a Python Expert: https://www.arjancodes.com/courses/nlp
The 30-Day Design Challenge: https://www.arjancodes.com/courses/30ddc

👍 If you enjoyed this content, give this video a like. If you want to watch more of my upcoming videos, consider subscribing to my channel!

Social channels:
💬 Discord: https://discord.arjan.codes
🐦 X: https://x.com/arjancodes
🌍 LinkedIn:   / arjancodes
🕵 Facebook:   / arjancodes
📱 Instagram:   / arjancodes
♪ Tiktok:   / arjancodes

👀 Code reviewers:
Yoriz
Ryan Laursen
Dale Hagglund
Kit Hygh
Alexander Milden
Bean

🎥 Video edited by Mark Bacskai:   / bacskaimark

🛒 GEAR & RECOMMENDED BOOKS: https://kit.co/arjancodes

🔖 Chapters:
0:00 Intro
1:01 Installation
1:53 Hello World
4:57 Adding a plot
6:59 Adding a sidebar with a config
9:53 Adding multiselects
10:56 Publishing an application
11:40 How’s it different from Dash or Taipy
14:31 Outro

#arjancodes #softwaredesign #python

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Streamlit Explained: Python Tutorial for Data Scientists mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer ArjanCodes 24 Mai 2024 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 35,557 Mal angesehen und es wurde von 717 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

363,581

4.8K