Data Preprocessing in Python | Missing Values, One-Hot Encoding, & More (Beginner Friendly)

Veröffentlicht am: 14 April 2025
auf dem Kanal: Beyond boundaries
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Learn how to perform essential data preprocessing steps in Python using real examples!

In this video, we cover: ✅ Handling Missing Data
✅ Data Transformation
✅ One-Hot Encoding (Categorical Data)
✅ Preprocessing techniques using pandas and sklearn
This is a beginner-friendly tutorial perfect for aspiring data analysts and ML enthusiasts.

🔧 Tools used:

Python

Pandas

Scikit-learn

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