Machine Learning Workflow, Machine Learning Tutorial #2

Veröffentlicht am: 26 Oktober 2021
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In diesem Video gehe ich auf den Workflow bei einem Machine Learning Problem ein. Ich erkläre dabei die 6 klassischen Schritte, die bei der Lösung eines Machine Learning Problems durchlaufen werden.


Timestamps:
0:00 Intro
0:14 Daten sammeln
1:55 Daten aufbereiten
7:48 Modell trainieren
9:22 Modell auswerten
11:30 Parameter Tuning
12:09 Testeinsatz
12:45 Outro



Machine Learning Datensätze:
https://www.kaggle.com/datasets


Quellen:
Intro Bild: Ahmed Gad auf Pixabay (mit leichten Farbänderungen)

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