Data Science - La méthode K-Means avec Python (scikit-learn)
Classification automatique (clustering). Mise en oeuvre de la méthode des K-Means sous Python avec la librairie Scikit-Learn. Représentations graphiques (librairies Pandas et surtout Seaborn). Lecture et interprétation des résultats. Caractérisation des classes. Identification du "bon" nombre de classes avec la courbe de décroissance de l'inertie intra-classes. Utilisation du package Yellowbrick. Données et programme : http://tutoriels-data-mining.blogspot...
00:00 Présentation
03:43 Jupyter Notebook
04:20 Description des données "Fromages"
05:10 Importation des données
06:54 Représentations graphiques
09:50 Standardisation des variables
12:47 K-Means avec la librairie "Scikit-Learn"
13:44 Inspection et interprétation des résultats
20:30 Courbe de décroissance de l'inertie intra-classes
22:10 La librairie "Yellowbrick"
26:45 K-Means avec le "bon" nombre de classes
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Data Science - La méthode K-Means avec Python (scikit-learn) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer MASTER 2 SISE DATA SCIENCE 29 Januar 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 9,125 Mal angesehen und es wurde von like den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
