Data Analysis In Python
A Tutorial on Analyzing/Plotting Data using Python.
Code
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import csv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = []
x = []
s = []
with open('speed.csv', newline='') as csvfile:
datareader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
for row in datareader:
print(','.join(row))
t.append(float(row[0].split(',')[0]))
x.append(float(row[0].split(',')[1]))
s.append(float(row[0].split(',')[2]))
ts = t
t = np.divide(t,60*60)
print(t)
print(x)
print(s)
plt.close('all')
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(ts,x,'bd-')
thefit = np.polyfit(t,x,1)
plt.plot(ts,np.multiply(t,thefit[0])+thefit[1],'r')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Distance (miles)')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(ts,s,'go-')
speed= np.divide(np.diff(x),np.diff(t))
plt.plot(ts[1:]-np.average(np.diff(ts))/2,speed,'rd-')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Speed (mph)')
plt.show()
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Data
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0,0,0
14.7,0.1,38
23.1,0.2,40
31.7,0.3,39
41.8,0.4,31
55.2,0.5,30
66.1,0.6,40
74.2,0.7,41
82.1,0.8,43
90.4,0.9,40
102.7,1,20
113.5,1.1,35
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#python #data #plotting #analysis
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Data Analysis In Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Physics Lectures by Erica 31 März 2023 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 131 Mal angesehen und es wurde von 2 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
