Linear Algebra for Machine learning | Matrix, Eigen values & vectors | Machine learning notes
Here I have talked about linear algebra for machine learning in descriptive way. Following topics are covered -
1. Matrix (Addition, Subtraction, Multiplication, Division)
2. Matrix Transpose
3. Matrix inverse - there are four steps - a) Find matrix of minor b) Turn that into matrix of cofactors c) find adjugate d) multiply by 1/determinant
4. Eigen values and eigen vector
Both mathematical explanation and python codes are explained.
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