Machine Learning with Python! K Nearest Neighbors Classification Algorithm (KNN)
Tutorial on how to program a K Nearest Neighbors (KNN) Classification algorithm within Python. Learn how to code out the KNN algorithm, implement the algorithm to classify a variable within a data set and understand the drawbacks of KNN.
GitHub repo containing the notebook under "Machine Learning Workshops" - https://github.com/tudev/Workshops-20...
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-----Video Chapters-----
0:00 - Intro
0:19 - Definition of K Nearest Neighbors (KNN) Algorithm
0:50 - Loading in data set using pandas
2:10 - Creating dummy variables
3:01 - Correlation between dependent and independent variables
4:28 - Visualizing clustering within the data set
5:22 - KNN algorithm from scratch
19:21 - Measuring the accuracy of KNN classifier
20:56 - KNN algorithm using Scikit-Learn
22:55 - Issues with KNN
31:27 - References and additional learning
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Machine Learning with Python! K Nearest Neighbors Classification Algorithm (KNN) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Adrian Dolinay 19 September 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 823 Mal angesehen und es wurde von 13 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
