PATCH EMBEDDING | Vision Transformers explained

Veröffentlicht am: 20 Oktober 2023
auf dem Kanal: ExplainingAI
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I will cover Vision transformer in three parts. The first part which is this video focusses on patch embedding in vision transformer.
I will go over all the details and explain everything happening inside the patch embedding in VIT in detail.
I will also go over how an implementation of patch embedding for vision transformer in Pytorch would look like.

The second part which goes through attention can be found here -
Attention in Vision Transformer (Part Two) -    • Multi Head Attention in Vision Transformer...  
The third part which builds entire transformer and shows how to visualize attention maps and positional embeddings can be found below -
Implementing Vision Transformer (Part Three) -    • Image Classification Using Vision Transfor...  

Timestamps :
00:00 Intro
00:56 Need for Patch Embedding in Vision Transformer
01:30 Converting Image into Sequence of Patches
01:59 Patch Embedding Projection
02:45 Positional Information for Patches
03:40 CLS Token
04:10 Patch Embedding Responsibilities
04:40 Patch Embedding Module Implementation
08:02 Outro


Paper Link - https://tinyurl.com/exai-vit-paper
Implementation will be pushed here after all three videos are out - https://tinyurl.com/exai-vit-code
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Background Track - Fruits of Life by Jimena Contreras
Email - explainingai.official@gmail.com


Auf dieser Seite können Sie das Online-Video PATCH EMBEDDING | Vision Transformers explained mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer ExplainingAI 20 Oktober 2023 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 12,388 Mal angesehen und es wurde von 337 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!