Optimizers - EXPLAINED!

Veröffentlicht am: 10 Februar 2020
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From Gradient Descent to Adam. Here are some optimizers you should know. And an easy way to remember them.

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REFERENCES

[1] Have fun plotting equations : https://academo.org/demos/3d-surface-...
[2] Original paper on the Adam optimizer: https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf
[3] Blog on types of optimizers: https://towardsdatascience.com/types-...
[4] Blog on optimizing gradient descent: https://ruder.io/optimizing-gradient-...
[5] Github gist of code for rending animation of a math function: https://gist.github.com/ajhalthor/335...
[6] Another Blog to quench your thirst for knowledge on optimizers cuz the other links weren't good enough: https://machinelearningmastery.com/ad...

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