#33 Pandas: Categorical data - 1 in Python.- 19 | Tutorial
The video discusses methods to create categoricald data in Python.
Timeline & Data
(Python 3.7)
00:00 - Welcome
00:08 - Outline of video
00:45 - What are categorical variables?: Example
01:32 - What are categorical variables?: Ordered categories
02:05 - What are categorical variables?: Unordered categories
02:47 - What are coded categorical variables?
03:28 - Descriptive statistic of categorical data: .describe()
04:42 - Open Jupyter notebook
04:52 - Data
05:26 - Create categorical data: Series: dtype=‘category’
06:58 - Create categorical data: DataFrame: .astype([‘category’])
08:20 - Create categorical data: Binning: pd.cut()
13:07 - Create categorical data: pd.Categorical()
15:16 - Create categorical DataFrame: during creating it
17:00 - Create categorical DataFrame: use existing
18:18 - Create categorical data: using an Instance: for Series
21:01 - Create categorical data: using an Instance: for a DataFrame
23:28 - Create categorical data: using coded category
25:51 - Create original data from categorical data: Series
27:17 - Equality between categorical data: .CategoricalDType()
28:47 - Descriptive statistics: .describe()
30:08 - Ending notes
################
Data
################
a = pd.Series(['m','n','o','p','m','n'])
a
dfr = pd.DataFrame({
'GeoID':[910291,933822,964834,936384,968484,918242,924353],
'Rainfall_mmph': [7.4,1.3,3.9,5.2,0.1,79,24]
})
dfr
dfc = pd.DataFrame({
'CustomerID':[10000012,10000014,10000044,10000013,10000023,10000067],
'VisitsPerWeek':[6,36,12,1,27,10],
'CustomerSatisfaction':['Poor','Excellent','Average','Bad','Good','Poor'],
'code':[1,4,2,0,3,1]
})
dfc
################
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video #33 Pandas: Categorical data - 1 in Python.- 19 | Tutorial mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer learndataa 18 Mai 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 2,246 Mal angesehen und es wurde von 33 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
