HOG Features (Theory and Implementation using MATLAB and Python)
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Hello Viewers, in this video, Histogram of Oriented Gradients (HOG) is explained. This video tutorial includes, its theory and its implementation using both MATLAB and Python.
The HOG feature is very popular and widely used for object detection in images. This tutorial is based on the work proposed by Navneet Dalal and Bill Triggs.
This video includes following contents:
Introduction.
Finding Image Gradient.
Getting Cell Orientation Histogram (Getting Bins).
Making Blocks and Block Normalization.
Getting HOG feature Vector.
MATLAB Code for finding HOG feature vector.
Python Code for finding HOG feature vector.
Link to download original paper of N. Dalal and Bill Triggs:
https://lear.inrialpes.fr/people/trig...
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video HOG Features (Theory and Implementation using MATLAB and Python) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Exploring Technologies 15 März 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 11,095 Mal angesehen und es wurde von 189 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
