Storing data for machine learning
Install Cloud SDK → https://goo.gle/3JAojjt
Colab notebook → https://goo.gle/3zIhZTS
Install Google Cloud CLI → https://goo.gle/3bsfCv3
Vertex AI Workbench and Cloud Storage are building blocks for your machine learning journey on Google Cloud. In this episode of Prototype to Production, Developer Advocate Nikita Namjoshi shares how you can store data for machine learning. Watch this episode to learn how to download data directly to Vertex AI Workbench instances, and how to create and upload data to Cloud Storage buckets via the UI and the gsutil tool!
Chapters:
0:00 - Intro
0:35 - Image classification example
1:30 - Upload code artifacts to Vertex AI Workbench
2:34 - Storing data in a centralized location with Cloud Storage
3:49 - Upload files programmatically with the gsutil tool
4:55 - Wrap up
Vertex AI → https://goo.gle/3BD97QE
Prototype To Production playlist → https://goo.gle/PrototypeToProduction
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#Prototype2Production
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Storing data for machine learning mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Google Cloud Tech 11 August 2022 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 26,611 Mal angesehen und es wurde von 506 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
