Face Recognition Project in MATLAB using Transfer learning (with complete code)

Veröffentlicht am: 18 September 2020
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Sorry for the spelling mistake in the name of Shahrukh Khan.
Check the complete Project explanation & implementation from scratch:
   • Complete Face Recognition Project Using MA...
Note:
You need to create the database which contains 2 folders (total number of different classes you want to keep in your project , which is in this case 2 , one is my face , another is face of Shahrukh Khan)
Code to create database (take image & extract the face part using viola-jones algorithm and resize to 227 *227 , to train alexnet is given in the comment section)

Train Model:
clc
close all
g=alexnet;
layers=g.Layers;
layers(23)=fullyConnectedLayer(2);
layers(25)=classificationLayer;
allImages=imageDatastore('Dhamna','IncludeSubfolders',true, 'LabelSource','foldernames');
opts=trainingOptions('sgdm','InitialLearnRate',0.001,'MaxEpochs',20,'MiniBatchSize',64);
myNet=trainNetwork(allImages,layers,opts);
save myNet;

Testing Model:

clc;close;clear
c=webcam;
load myNet;
faceDetector=vision.CascadeObjectDetector;
while true
e=c.snapshot;
bboxes =step(faceDetector,e);
if(sum(sum(bboxes))~=0)
es=imcrop(e,bboxes(1,:));
es=imresize(es,[227 227]);
label=classify(myNet,es);
image(e);
title(char(label));
drawnow;
else
image(e);
title('No Face Detected');
end
end

Learn Digital Image Processing using MATLAB:
   • Digital Image Processing using MATLAB

Learn Machine Learning & Data Science using MATLAB:
   • Data Science & Machine Learning using MATLAB

#DigitalImageProcessing #MATLAB #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #TransferLearning

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Face Recognition Project in MATLAB using Transfer learning (with complete code) mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Knowledge Amplifier 18 September 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 14,174 Mal angesehen und es wurde von 129 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!