How to: Numerical Derivative in Python

Veröffentlicht am: 26 September 2020
auf dem Kanal: HagesLab

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Learn how to take a simple numerical derivative of data using a difference formula in Python.

Script and resources to download can be found at: https://www.hageslab.com/Resources.ht...

Here we use "Spyder" IDE as the Python Shell and the following libraries: numpy and matplotlib

Here is the script:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def func(x,A,B):
return A*x**2+B*x

xlist = np.linspace(0,10,100)
ylist = func(xlist,2,1.4)

plt.figure(1,dpi=120)
plt.plot(xlist,ylist,label="Function")

def D(xlist,ylist):
yprime = np.diff(ylist)/np.diff(xlist)
xprime=[]
for i in range(len(yprime)):
xtemp = (xlist[i+1]+xlist[i])/2
xprime = np.append(xprime,xtemp)
return xprime, yprime

xprime, yprime = D(xlist,ylist)
plt.plot(xprime,yprime,label="Derivative")

xprime2, yprime2 = D(xprime,yprime)
plt.plot(xprime2,yprime2,label="2nd Derivative")
plt.legend()

Auf dieser Seite können Sie das Online-Video How to: Numerical Derivative in Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer HagesLab 26 September 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 25,486 Mal angesehen und es wurde von 439 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!

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