AI Hand Pose Estimation with MediaPipe and Python
Short and simple hand detection and tracking using MediaPipe. I wanted to write more for this description but I'm hella tired. I'm not actually sure anyone actually reads these anyway. Anyway, here's some keywords for the algorithm; AI, Machine Learning, Synergy, Efficiency, Python, Super Fast Amazing Biggest Tutorial ever.
In this video you’ll learn how to:
1. Set up MediaPipe for Python
2. Estimate hand poses using MediaPipe Hands
3. Output images with detections using OpenCV
GET THE CODE FROM THE VIDEO: https://github.com/nicknochnack/Media...
Chapters:
0:00 - Start
0:11 - Introduction
0:27 - How it Works
1:53 - Tutorial Start
2:48 - Install and Import Dependencies
8:07 - Make Detections in Real Time
8:25 - Accessing a Real Time Webcam Feed Using OpenCV
12:34 - Applying MediaPipe Hand Pose
18:49 - Interpreting Hand Pose Results
19:54 - Rendering Using OpenCV
24:11 - Applying Styling to MediaPipe Detections
28:56 - Horizontally Flipping Images using OpenCV
30:11 - Save Images using OpenCV
35:41 - Ending
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Happy coding!
Nick
P.s. Let me know how you go and drop a comment if you need a hand!
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video AI Hand Pose Estimation with MediaPipe and Python mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer Nicholas Renotte 21 April 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 87,879 Mal angesehen und es wurde von 1.8 tausend den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
