Scatter Plots & Bubble Plots in Python | Matplotlib Tutorial Part 4 | Correlation with Scatter Plots
Another way of converting your continuous variables to charts is to scatter plots. Scatter plots require two continuous variables in order to plot them and hence they are bivariate.
Scatter plots are also very common in practice when it comes to identifying if there exists a relationship between variables or not. They can also depict if two continuous variables have a positive correlation, negative correlation, or no correlation.
*ADVANTAGES:*
1. Highlights correlation
2. Often depicts minimum, maximum, and outliers in the data.
3. Shows if there is a trend in the data.
*DISADVANTAGES:*
1. Only applicable to continuous variables.
2. Sometimes the results are inconclusive.
Code from this video with added data: https://github.com/anshulsingh6040/Ma...
Matplotlib Makers: https://matplotlib.org/stable/api/_as...
Matplotlib cmap/color maps : https://matplotlib.org/stable/tutoria...
#scatterplots #bubbleplots #matplotlib
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video Scatter Plots & Bubble Plots in Python | Matplotlib Tutorial Part 4 | Correlation with Scatter Plots mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer GNOSIS 11 Juni 2021 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 949 Mal angesehen und es wurde von 28 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
