LoaderDataPlus (3). Tool for DBA (MariaDB, MySQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL, SQLite).
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LoaderDataPlus allows loading delimited flat files (CSV, TXT), validate and parsing columns to detect its data type: text or string, date, datetime, time, numeric (integer, float), and then generate syntax for bulk loading from flat files or using SQL language to populate a table in different DBMS, such as MariaDB, MySQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL, SQLite. This application complements DBMS administrative tools: HeidiSql, Sql Developer, Management Studio, PGadmin, SQLite Studio, and provides efficient support to database administrator in information exchange, big data and data warehouse process.
In this video you learn:
1- To export in flat file format (CSV) and in SQL script format
2- To select column separator
3- To select DBMS
4- To preview files generated for loading
5- It's confirmed that syntax and number of files generated is different foreach DBMS
Note. Can be see that loading data through flat files, Oracle and MS SqlServer respectively require config files: .CTL and .FMT.
Contact: LoaderDataPlus@gmail.com
Video links:
• LoaderDataPlus (1). Tool for DBA (MariaDB,...
• LoaderDataPlus (2). Tool for DBA (MariaDB,...
• LoaderDataPlus (3). Tool for DBA (MariaDB,...
Background sound:
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Translation to spanish:
LoaderDataPlus permite cargar archivos planos delimitados (CSV o TXT), validando y analizando las columnas para detectar su tipo de dato: texto o cadena, fecha, fecha-hora, hora, numérico (entero o flotante), para posteriormente generar la sintaxis correspondiente para realizar carga masiva desde archivos planos o mediante lenguaje de consultas SQL y así poblar una tabla en diferentes SGBD, como: MariaDB, MySQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL, SQLite. Esta aplicación complementa las herramientas administrativas de los DBMS: HeidiSql, Sql Developer, Management Studio, PGadmin, SQLite Studio, y le proporciona un apoyo eficiente al administrador de la base de datos en los procesos de intercambio de información, big data y bodegas de datos.
En este vídeo se aprenderá:
1- A exportar en formato de archivo plano (CSV) y en formato script SQL
2- A seleccionar el separador de columnas
3- A seleccionar el SGBD
4- A pre-visualizar los archivos generados para la carga
5- A confirmar que la sintaxis y numero de archivos generados es diferente para cada SGBD
Nota. Se puede observar que en la carga de datos a través de archivos planos, Oracle y MS SqlServer requieren respectivamente de los archivos de configuración: .CTL y .FMT.
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