MLOps Tutorial #3: Track ML models with Git & GitHub Actions
In this tutorial, we'll compare ML models across two different Git branches of a project- and we'll do it in a continuous integration system (GitHub Actions) for automation superpowers! We'll cover:
Why comparing model metrics takes more than a git diff
How pipelines, a method for making model training more reproducible, help you standardize model comparisons across Git branches
How to display a table comparing model performance to the main branch in a GitHub Pull Request
** Need an intro to GitHub Actions and continuous integration? Check out the first video in this series! • MLOps Tutorial #1: Intro to Continuous Int... **
Helpful links:
Dataset: https://www.sciencedirect.com/science...
Code: https://github.com/elleobrien/farmer
DVC pipelines & metrics documentation: https://dvc.org/doc/start/data-pipeli...
CML project repo: https://github.com/iterative/cml
DVC Discord channel: / discord
🧑🏽💻 To learn more. about our tools, take our free online course at https://learn.iterative.ai
Auf dieser Seite können Sie das Online-Video MLOps Tutorial #3: Track ML models with Git & GitHub Actions mit der Dauer stunde minuten sekunde in guter Qualität ansehen, das der Benutzer DVCorg 17 August 2020 hochgeladen hat, den Link mit Freunden und Bekannten teilen, dieses Video wurde auf Youtube bereits 25,252 Mal angesehen und es wurde von 641 den Zuschauern gefallen. Viel Spaß beim Betrachtenden Zuschauern gefallen!
