Machine Learning Study Groups

Math for ML (29) - Teoria Support Vector Machines

Math for ML (28) - GMM z perspektywy probabilistycznej oraz wstęp do klasyfikacji za pomocą SVM

Math for ML (27) - Estymowanie parameterów Gaussowskich Modeli Mieszanych

Math for ML (26) - PCA w praktyce i z perspektywy probabilistycznej

Math for ML (25) - Projekcje w PCA i liczenie wartości i wektorów własnych

Math for ML (24) - Maximum Likelihood, PCA

Math for ML (23) - Bayesian Linear Regression

Math for ML (22) - Regresja Liniowa część 2.

Math for ML (21) - Regresja liniowa część 1.

Math For ML (20) - When Models Meet Data

Math for ML (19) - Optymalizacja za pomocą funkcji wypukłych, zadania

Math for ML (18) - Continuous Optimization - część 1.

Math for ML (14) - Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa