BOXPLOT ||
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
make data:
np.random.seed(10)
D = np.random.normal((3, 5, 4), (1.25, 1.00, 1.25), (100, 3))
plot
fig, ax = plt.subplots()
VP = ax.boxplot(D, positions=[2, 4, 6], widths=1.5, patch_artist=True,
showmeans=False, showfliers=False,
medianprops={"color": "white", "linewidth": 0.5},
boxprops={"facecolor": "C0", "edgecolor": "white",
"linewidth": 0.5},
whiskerprops={"color": "C0", "linewidth": 1.5},
capprops={"color": "C0", "linewidth": 1.5})
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))
plt.show()
ERRORBAR ||
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
make data:
np.random.seed(1)
x = [2, 4, 6]
y = [3.6, 5, 4.2]
yerr = [0.9, 1.2, 0.5]
plot:
fig, ax = plt.subplots()
ax.errorbar(x, y, yerr, fmt='o', linewidth=2, capsize=6)
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))
plt.show()
En esta página del sitio puede ver el video en línea BOXPLOT || ERRORBAR PHYTON MATPLOTLIB de Duración hora minuto segunda en buena calidad , que subió el usuario Finki Dona Marleny 06 febrero 2022, comparta el enlace con amigos y conocidos, en youtube este video ya ha sido visto 67 veces y le gustó 3 a los espectadores. Disfruta viendo!