Gradient Descent, Machine Learning Tutorial #7
in diesem Video gehe ich auf den Gradient Descent Algorithmus ein. Dabei erkläre ich, wie der Algorithmus für eine und mehrere Variablen funktioniert, wie sich die gewählte Lernrate auf den Algorithmus auswirkt und welche Bedingungen, die betrachtete Funktion erfüllen sollte.
Timestamps:
0:00 Intro
0:32 Einordnung
2:51 Erklärung Algorithmus
6:08 Lernrate
7:10 Mehrere Variablen
8:44 Feature Scaling
11:17 Mean Normalization
12:41 Lokale Optima
13:50 Konvexe Kostenfunktion
15:38 Outro
Quellen:
Intro Bild: Ahmed Gad auf Pixabay (mit leichten Farbänderungen)
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