DataScience I - Python & k-means Algorithmus

Publicado el: 26 junio 2020
en el canal de: VoglData

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Dies ist das 24. Video der Vorlesung Data Science für algorithmische Finanzmarkt- & Zeitreihenanalyse an der TH Aschaffenburg im Sommersemester 2020, welche von Markus Vogl als neues Wahlfach konzipiert und gehalten wird.

In diesem Video widmen wir uns der Implementation des k-means Algorithmus mittel sklearn in Python 3.x.
Grundlage bildet ein Datenset ("make_blobs") von sklearn.
Ergebnisse werden mittels "Scatter-Plots" dargestellt.

04:22 Ausführung Python Code

Markus Vogl ist Teil des Behavioral Accounting & Finance Labs der TH Aschaffenburg.
https://www.th-ab.de/controlling

Markus Vogl {Business & Data Science}:
https://vogl-datascience.de/

Bildquelle:
Image by Pete Linforth from Pixabay

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